UJI ASUMSI KLASIK DENGAN SPSS
1.      
Pilih
Analyze > Regression > klik Linear
2.      
Pindahkan
Nilai Siswa ke Dependent. Kemudian, pindahkan Umur Siswa dan
Gender ke Independent(s). Lalu klik Statistics
3.      
Centang
Estimates, Model fit, R squared change, dan Collinearity
diagnostics. Lalu klik Continue.
4.      
Klik Plots, Pindahkan *SRESID ke Y dan *ZPRED ke X - Centang Normal probability plot, Lalu klik Continue.
5.      
Kemudian Klik OK
6.      
HASIL
ANALISIS PENGARUH UMUR SISWA DAN GENDER SISWA TERHADAP NILAI SISWA
Variabel Terikat ( Dependent Variable)
Nilai siswa
Variabel bebas ( Independent Variable)
Umur siswa
Gender siswa
1.Uji Normalitas
Dianalisis
melalui grafik normal P-Plot
Titik-titik pada
grafik mengikuti garis diagonal dan tidak berada jauh dari garis. Sehingga data
pada model ini lulus uji normalitas
2.Uji
multikolinearitas
Tabel coeficient
Coefficientsa 
 | 
 ||||||||
Model 
 | 
  
Unstandardized
  Coefficients 
 | 
  
Standardized
  Coefficients 
 | 
  
t 
 | 
  
Sig. 
 | 
  
Collinearity
  Statistics 
 | 
 |||
B 
 | 
  
Std.
  Error 
 | 
  
Beta 
 | 
  
Tolerance 
 | 
  
VIF 
 | 
 ||||
(Constant) 
 | 
  
70,452 
 | 
  
9,733 
 | 
  
7,239 
 | 
  
,000 
 | 
  ||||
Umur responden 
 | 
  
,344 
 | 
  
,509 
 | 
  
,171 
 | 
  
,675 
 | 
  
,509 
 | 
  
,689 
 | 
  
1,451 
 | 
 |
Gender responden 
 | 
  
2,899 
 | 
  
1,917 
 | 
  
,383 
 | 
  
1,512 
 | 
  
,149 
 | 
  
,689 
 | 
  
1,451 
 | 
 |
a. Dependent Variable: Nilai responden 
 | 
 ||||||||
Variabel umur
siswa memiliki nilai tolerance= 0,689. Nilai tolerance >0,1
Nilai VIF=1,451.
VIF<10
Sehingga,
variabel umur siswa lulus uji
Multikolinearitas
3.Uji
Heteroskedastisitas
                Titik-titik pada grafik menyebar
dan tidak membentuk pola tertentu. Serta berada di atas dan di bawah angka 0
pada sumbu Y. Maka data ini lulus
uji Heteroskedastisitas














