UJI ASUMSI KLASIK DENGAN SPSS
1.
Pilih
Analyze > Regression > klik Linear
2.
Pindahkan
Nilai Siswa ke Dependent. Kemudian, pindahkan Umur Siswa dan
Gender ke Independent(s). Lalu klik Statistics
3.
Centang
Estimates, Model fit, R squared change, dan Collinearity
diagnostics. Lalu klik Continue.
4.
Klik Plots, Pindahkan *SRESID ke Y dan *ZPRED ke X - Centang Normal probability plot, Lalu klik Continue.
5.
Kemudian Klik OK
6.
HASIL
ANALISIS PENGARUH UMUR SISWA DAN GENDER SISWA TERHADAP NILAI SISWA
Variabel Terikat ( Dependent Variable)
Nilai siswa
Variabel bebas ( Independent Variable)
Umur siswa
Gender siswa
1.Uji Normalitas
Dianalisis
melalui grafik normal P-Plot
Titik-titik pada
grafik mengikuti garis diagonal dan tidak berada jauh dari garis. Sehingga data
pada model ini lulus uji normalitas
2.Uji
multikolinearitas
Tabel coeficient
Coefficientsa
|
||||||||
Model
|
Unstandardized
Coefficients
|
Standardized
Coefficients
|
t
|
Sig.
|
Collinearity
Statistics
|
|||
B
|
Std.
Error
|
Beta
|
Tolerance
|
VIF
|
||||
(Constant)
|
70,452
|
9,733
|
7,239
|
,000
|
||||
Umur responden
|
,344
|
,509
|
,171
|
,675
|
,509
|
,689
|
1,451
|
|
Gender responden
|
2,899
|
1,917
|
,383
|
1,512
|
,149
|
,689
|
1,451
|
|
a. Dependent Variable: Nilai responden
|
Variabel umur
siswa memiliki nilai tolerance= 0,689. Nilai tolerance >0,1
Nilai VIF=1,451.
VIF<10
Sehingga,
variabel umur siswa lulus uji
Multikolinearitas
3.Uji
Heteroskedastisitas
Titik-titik pada grafik menyebar
dan tidak membentuk pola tertentu. Serta berada di atas dan di bawah angka 0
pada sumbu Y. Maka data ini lulus
uji Heteroskedastisitas