UJI ASUMSI KLASIK DENGAN SPSS

1.       Pilih Analyze > Regression > klik Linear

2.       Pindahkan Nilai Siswa ke Dependent. Kemudian, pindahkan Umur Siswa dan Gender ke Independent(s). Lalu klik Statistics

3.       Centang Estimates, Model fit, R squared change, dan Collinearity diagnostics. Lalu klik Continue.

4.       Klik Plots, Pindahkan *SRESID ke Y dan *ZPRED ke X - Centang Normal probability plot, Lalu klik Continue.

5.       Kemudian Klik OK

6.       HASIL

ANALISIS PENGARUH UMUR SISWA DAN GENDER SISWA TERHADAP NILAI SISWA

Variabel Terikat ( Dependent Variable)

Nilai siswa

Variabel bebas ( Independent Variable)

Umur siswa

Gender siswa

1.Uji Normalitas

Dianalisis melalui grafik normal P-Plot

Titik-titik pada grafik mengikuti garis diagonal dan tidak berada jauh dari garis. Sehingga data pada model ini lulus uji normalitas

2.Uji multikolinearitas

Tabel coeficient

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.	Collinearity Statistics
		B	Std. Error	Beta			Tolerance	VIF
	(Constant)	70,452	9,733		7,239	,000
	Umur responden	,344	,509	,171	,675	,509	,689	1,451
	Gender responden	2,899	1,917	,383	1,512	,149	,689	1,451
a. Dependent Variable: Nilai responden

Variabel umur siswa memiliki nilai tolerance= 0,689. Nilai tolerance >0,1

Nilai VIF=1,451. VIF<10

Sehingga, variabel umur siswa lulus uji Multikolinearitas

3.Uji Heteroskedastisitas

                Titik-titik pada grafik menyebar dan tidak membentuk pola tertentu. Serta berada di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y. Maka data ini lulus uji Heteroskedastisitas